遗传算法在点源扩散浓度反演排放源强中的应用

• 作者: 徐大海 朱蓉 陈军明
• 来源期刊: 气象
• 学科: 地球科学
• 关键词: 空气污染 源强 反演 遗传算法
• 年，卷（期）: 2002,（9）
• 所属期刊栏目: 研究论文
• 页码范围: 12-16
• 页数: 5页
• 分类号: X51
• 字数: 4049字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-0526.2002.09.003

摘要

污染源清单的建立是目前城市大气污染浓度预报中的一大障碍.使用遗传算法和多点源扩散模式,从控制点浓度成功地反演了点源排放清单.源强反演数值的统计结果表明,该方法简单易行,效果较好,为空气污染预报系统提供了一种反演排放清单的途径.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈军明		15	225	7.0	15.0
2	徐大海		19	629	12.0	19.0
3	朱蓉		25	804	12.0	25.0