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摘要:
提出一种新的基于连续不确定区域的遗传算法求解水文地质逆问题.该方法运用概率与统计理论,将参数求解空间分为连续的不确定区域,并分别在各个区域利用改进的遗传算法计算各组参数对应的目标函数,然后通过比较目标函数在容许值内的频率分布来缩小参数的识别空间,从而使参数逐步达到最优.与传统的试估-校正方法类似,该方法实质上也是一种逐步逼近的迭代过程,但通过概率论方法处理,可大大节省传统的简单遗传算法识别参数所需的时间.实例求解结果表明该方法在参数识别过程中具有较好的效果.
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文献信息
篇名 基于连续不确定区域的遗传算法求解水文地质逆问题
来源期刊 水利学报 学科 地球科学
关键词 逆问题 参数估值 连续不确定区域 改进的遗传算法
年,卷(期) 2002,(10) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 27-32,38
页数 7页 分类号 P641
字数 3676字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0559-9350.2002.10.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 钱家忠 南京大学地球科学系 135 2921 27.0 49.0
3 朱学愚 南京大学地球科学系 36 1483 20.0 36.0
6 吴剑峰 南京大学地球科学系 3 20 1.0 3.0
7 李竞生 2 20 1.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
逆问题
参数估值
连续不确定区域
改进的遗传算法
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
水利学报
月刊
0559-9350
11-1882/TV
大16开
北京复兴路甲一号中国水利水电科学研究院A座1156室
1956
chi
出版文献量(篇)
4656
总下载数(次)
11
总被引数(次)
174211
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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