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摘要:
配送\收集旅行商问题(TSPD)是物流学中的一个重要问题,但与一般的旅行商问题(TSP)相比,人们对该问题的研究有限,而且大多假定必须在完成所有的配送需求后才服务收集需求.本文放松这一约束条件,结合最邻近启发式和k-opt局域搜索策略,设计了一种求解TSPD的遗传算法,计算结果表明,该算法性能优良,计算效率较高.
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文献信息
篇名 求解配送\收集旅行商问题的遗传算法
来源期刊 陕西工学院学报 学科 交通运输
关键词 物流学 旅行商问题 遗传算法
年,卷(期) 2002,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 70-74
页数 5页 分类号 U116.2|O221.1
字数 3383字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-2944.2002.01.020
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 孙毅 西安理工大学管理学院 18 287 8.0 16.0
2 李荣喜 西南交通大学经济管理学院 6 173 5.0 6.0
3 谢秉磊 西南交通大学经济管理学院 10 1253 10.0 10.0
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研究主题发展历程
节点文献
物流学
旅行商问题
遗传算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
陕西理工大学学报(自然科学版)
双月刊
2096-3998
61-1510/N
大16开
陕西省汉中市东一环路
1985
chi
出版文献量(篇)
2178
总下载数(次)
1
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