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摘要:
根据大武水源地的实际,运用灰色理论和方法进行GM(1,1)模型的建立、精度检验、模型修正的过程,并用该模型对大武水源地的水质变化趋势进行了预测.预测结果证明,该模型用于地下水源地水质预测,符合地下水系统的灰色特性,适用性好,预测结果与环境状况吻合.另外,本文还就残差模型修正中的约束条件、残差阶次和随机成分较大变量的预测精度相对误差的修正等提出了应注意的问题.
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文献信息
篇名 灰色模型在大武水源地水质预测中的应用
来源期刊 山东农业大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 灰色模型 地下水源地 水质污染
年,卷(期) 2002,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 66-71
页数 6页 分类号 TB115
字数 3794字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-2324.2002.01.015
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘福胜 山东农业大学水利学院 121 737 13.0 21.0
2 王开章 山东农业大学水利学院 18 366 10.0 18.0
3 孙鸣 山东农业大学水利学院 1 73 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
灰色模型
地下水源地
水质污染
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
山东农业大学学报(自然科学版)
双月刊
1000-2324
37-1132/S
大16开
山东泰安市岱宗大街61号农业大学学报编辑部
1955
chi
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29464
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