支持向量网络在MT资料模式识别中的应用

• 作者: 刘江华 宋维琪
• 来源期刊: 石油物探
• 学科: 地球科学
• 关键词: 支持向量网络 非线性规划 混合算法 MT资料
• 年，卷（期）: 2002,（1）
• 所属期刊栏目: 综合物探
• 页码范围: 111-114
• 页数: 4页
• 分类号: P631.3+25
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-1441.2002.01.028

摘要

研究了有监督学习支持向量网络的的模式识别;在统计学习理论的基础上,研究了小样本、非线性高维模式识别;研究了有监督学习支持向量网络的非线性分类设计;设计了非线性优化问题的混合解法.针对油气识别预测的具体问题,对特征参数的提取和内积函数的选择进行了深入的研究.该方法能够较好地克服神经网络欠学习或过学习的弊端,应用于实际的MT资料,取得了较好的效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	宋维琪	石油大学资源系	19	420	12.0	19.0
2	刘江华	石油大学资源系	5	108	4.0	5.0