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摘要:
介绍了用于实现模糊分类的NEFCLASS系统,它能从数据中获取分类规则,得到的规则有良好的可解释性.并对它的结构和学习算法进行了分析,讨论了它的一个应用实例.
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文献信息
篇名 一种神经模糊系统在数据分类中的应用
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 神经模糊系统 数据分类 模糊分类 NEFCLASS
年,卷(期) 2002,(4) 所属期刊栏目 人工智能及识别技术
研究方向 页码范围 122-123,156
页数 3页 分类号 TP274.2
字数 5159字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2002.04.049
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 项湜伍 上海师范大学数理信息学院计算机系 15 45 4.0 5.0
2 刘刚 上海师范大学数理信息学院计算机系 9 24 3.0 4.0
传播情况
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2010(1)
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研究主题发展历程
节点文献
神经模糊系统
数据分类
模糊分类
NEFCLASS
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
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