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摘要:
转子断条是笼型异步电动机常见的一种故障,采用快速傅立叶变换对定子电流进行频谱分析是目前应用最广泛的转子断条在线检测方法,但其缺点为灵敏度低.作者采用的可变步长LMS (VSS) 算法可以有效地解决传统自适应算法存在的收敛速度与收敛误差之间的矛盾,可以显著地改善对干扰的抑制,提高检测转子断条故障的灵敏度.数字仿真及实验结果均证明了该方法能准确确定故障频率分量并有效地进行诊断.
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异步电动机
转子断条
比值校正
复调制细化
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 VSS算法在鼠笼电动机转子断条故障诊断中的应用
来源期刊 电网技术 学科 工学
关键词 断条故障 VSS算法 频谱分析
年,卷(期) 2002,(4) 所属期刊栏目 学术研究
研究方向 页码范围 13-15
页数 3页 分类号 TM343+.3
字数 2085字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1000-3673.2002.04.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张涛 东南大学电气工程系 93 645 14.0 19.0
2 胡虔生 东南大学电气工程系 52 1301 20.0 35.0
3 黄允凯 东南大学电气工程系 47 1533 22.0 39.0
传播情况
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二级参考文献  (0)
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1992(1)
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2002(0)
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2016(2)
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研究主题发展历程
节点文献
断条故障
VSS算法
频谱分析
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电网技术
月刊
1000-3673
11-2410/TM
大16开
北京清河小营东路15号中国电力科学研究院内
82-604
1957
chi
出版文献量(篇)
9975
总下载数(次)
39
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