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摘要:
论述了图像数学形态学基本方法及扁平结构元素在图像灰度均衡和噪声去除方面的原理,阐述基于图像细节的结构元素选取规则及对图像处理结果的影响,介绍了在医学图像处理中综合应用改进Sobel算子和图像数学形态学方法进行目标边缘的提取过程,提出一种根据图像区域灰度方差自动选取Sobel强度值的算法,并给出一种实用的实现方法和实例.
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文献信息
篇名 基于数学形态学的边缘提取方法
来源期刊 电子科技大学学报 学科 工学
关键词 数学形态学 图像处理 Sobel算子 边缘提取
年,卷(期) 2002,(5) 所属期刊栏目 学术论文与技术报告
研究方向 页码范围 490-493
页数 4页 分类号 TP391.41
字数 2452字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-0548.2002.05.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张翔 电子科技大学生命科学与技术学院 27 281 7.0 16.0
2 刘媚洁 电子科技大学生命科学与技术学院 1 136 1.0 1.0
3 陈立伟 电子科技大学生命科学与技术学院 1 136 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
数学形态学
图像处理
Sobel算子
边缘提取
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双月刊
1001-0548
51-1207/T
大16开
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62-34
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