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摘要:
粗集理论是数据挖掘的一个重要工具,本文研究一类广义粗集,即覆盖广义粗集.主要的结果有:(1)与经典的Pawlak粗集理论相对应的覆盖广义粗集的基本性质;(2)一个论域上两个覆盖生成相同覆盖广义粗集的充分必要条件;(3)一个覆盖的约简,即一个覆盖能生成原覆盖广义粗集的最小部分;(4)覆盖广义粗集中上下近似运算的相互依赖性;(5)覆盖下近似运算的公理化.
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文献信息
篇名 关于覆盖广义粗集的一些基本结果
来源期刊 模式识别与人工智能 学科 工学
关键词 粗集 覆盖 覆盖下近似 覆盖上近似 约简
年,卷(期) 2002,(1) 所属期刊栏目 论文与报告
研究方向 页码范围 6-13
页数 8页 分类号 TP18
字数 8728字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-6059.2002.01.002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王飞跃 中国科学院自动化研究所智能控制与系统工程中心 160 4376 31.0 64.0
2 祝峰 中国科学院自动化研究所智能控制与系统工程中心 1 97 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
粗集
覆盖
覆盖下近似
覆盖上近似
约简
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
模式识别与人工智能
月刊
1003-6059
34-1089/TP
16开
中国科学院合肥智能机械研究所安徽合肥董铺岛合肥1130信箱
26-69
1989
chi
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