基于动态阈值和分层检测的图像缺陷识别算法的研究与应用

• 作者: 徐金强 王锋 阮秋琦
• 来源期刊: 北方交通大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 高精度 缺陷识别 动态阈值 分层检测
• 年，卷（期）: 2002,（1）
• 页码范围: 19-22
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 3757字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-0291.2002.01.005

摘要

针对高精度印刷图像的质量检测中的检测速度和检测精度问题,本文提出了一种基于动态灰度阈值和分层检测的高精度印刷品质量检测的实时的图像缺陷识别算法.算法考虑到人的视觉感官特性,首先将所用的灰度阈值对采集到的印刷品图像进行缺陷的初步识别和标定,然后再按照高精度图像检测要求采用分层检测的方法进行搜索,解决了以往图像检测缺陷识别中的检测效果和速度不理想的问题.经过在高精度印刷图像的质量自动化检测系统中的应用,算法的速度和效果得到验证.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	阮秋琦	北方交通大学计算机与信息技术学院	34	721	14.0	26.0
2	王锋	北方交通大学计算机与信息技术学院	2	104	2.0	2.0
3	徐金强	中国科学院高能物理研究所	6	111	2.0	6.0