基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
用户每天要花大量时间去整理邮件,删除不感兴趣的邮件.因而实现基于用户个性化的电子邮件自动过滤有重要的意义.该文设计了一个基于内容的电子邮件过滤系统,它采用了统计学习和规则学习相结合,并充分利用了类属领域知识,自适应地学习用户的在邮件处理方面的个性偏好,实现中英文电子邮件的自动过滤.
推荐文章
电子邮件过滤检测系统的设计与实现
电子邮件
代理
SMPT
CORBA/IIOP
基于语义分析的电子邮件过滤系统设计
电子邮件
过滤
检索
语义分析
电子邮件集成管理系统设计与实现
单点登录
性能排优
优先链表
线程池
高性能电子邮件过滤系统的设计与实现
邮件过滤
主题过滤
倾向过滤
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 个人化电子邮件自动过滤系统的设计
来源期刊 计算机应用 学科 工学
关键词 邮件过滤 简单贝叶斯网络 规则学习 垃圾邮件 个性化学习
年,卷(期) 2002,(6) 所属期刊栏目 开发与应用
研究方向 页码范围 54-55
页数 2页 分类号 TP393.098
字数 2900字 语种 中文
DOI
五维指标
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (1)
共引文献  (2)
参考文献  (1)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1980(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2000(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2002(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
邮件过滤
简单贝叶斯网络
规则学习
垃圾邮件
个性化学习
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用
月刊
1001-9081
51-1307/TP
大16开
成都237信箱
62-110
1981
chi
出版文献量(篇)
20189
总下载数(次)
40
论文1v1指导