数据挖掘中基于交叉覆盖神经网络的分类分析

• 作者: 张铃 程军盛
• 来源期刊: 微机发展
• 学科: 工学
• 关键词: 数据挖掘 交叉覆盖神经网络 分类分析
• 年，卷（期）: 2002,（2）
• 所属期刊栏目: 数据库与图像处理
• 页码范围: 53-54
• 页数: 2页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 1478字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2002.02.019

摘要

给出在数据挖掘中应用交叉覆盖神经网络进行分类分析的方法,它克服了传统神经网络如BP算法需要多次迭代及存在局部极小等缺点,计算速度快,能很好的适应高维数据的分类问题.文中给出了一个真实数据的测试例子.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张铃	安徽大学人工智能研究所智能计算与信号处理教育部重点实验室	85	2554	22.0	49.0
2	程军盛	安徽大学人工智能研究所智能计算与信号处理教育部重点实验室	2	11	2.0	2.0