基于模糊推理和神经网络的采矿方法智能决策系统

• 作者: 叶加冕 宦秉炼 张庆文 杨德全 胡运权 陈孝华 黄德镛
• 来源期刊: 有色金属
• 学科: 工学
• 关键词: 智能决策系统 采矿方法 群体决策
• 年，卷（期）: 2002,（2）
• 所属期刊栏目: 矿山工程与工程地质
• 页码范围: 104-107
• 页数: 4页
• 分类号: TP273+.4|TP183|TD853.3|O242.1
• 字数: 3149字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-1744.2002.02.027

摘要

有针对性地引入人工智能、专家系统、人工神经网络和计算机辅助设计等先进技术,通过有效的组合与集成,形成功能先进的智能化决策支持系统.采矿方法智能决策系统由四部分组成:将矿体的赋存条件转化为模糊知识和模糊规则;运用模糊推理专家系统初选可行方案;用人工神经网络对可行方案的技术经济指标进行预测;通过群体多目标决策,优选出实施方案.应用于云南锡业公司松树脚矿,用优选方案进行工艺试验,取得了贫化损失小、经济效益好的效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡运权		105	1632	23.0	36.0
2	黄德镛		61	415	12.0	16.0
4	陈孝华		9	55	4.0	7.0
7	叶加冕		4	52	2.0	4.0
8	宦秉炼		18	92	5.0	9.0