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摘要:
由于仿真对象的复杂性,一些仿真模型很难用有效的解析函数来表达;同时演化算法不要求优化目标具有连续、可导等特点,因此,演化算法用于仿真优化具有很大的优越性.针对仿真优化这一领域提出了演化仿真优化的概念及其形式化语言描述,并给出了演化仿真优化的算法实现框架.演化仿真优化的模型评估需要大量的计算时间,根据仿真优化的特点,提出主/从模式、粗粒度孤岛仿真优化模型以及它在PVM,DCOM下的实现,并给出了两个控制器优化设计的实验.仿真试验的结果表明:对于演化仿真优化来说主/从模式的并行度要高于粗粒度孤岛模型;并得出以下结论:对于演化仿真优化来说仿真模型越复杂,主/从模式的性能越好.
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文献信息
篇名 演化仿真优化的并行实现及其应用
来源期刊 计算机学报 学科 工学
关键词 仿真优化 并行计算 演化计算 组件程序
年,卷(期) 2002,(11) 所属期刊栏目 研究论文与技术报告
研究方向 页码范围 1236-1242
页数 7页 分类号 TP301
字数 5742字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0254-4164.2002.11.018
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李元香 武汉大学软件工程国家重点实验室 148 1685 22.0 34.0
2 董文永 武汉大学软件工程国家重点实验室 33 310 10.0 16.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
仿真优化
并行计算
演化计算
组件程序
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机学报
月刊
0254-4164
11-1826/TP
大16开
中国科学院计算技术研究所(北京2704信箱)
2-833
1978
chi
出版文献量(篇)
5154
总下载数(次)
49
总被引数(次)
187004
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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