原文服务方: 材料工程       
摘要:
阐述了采用基于遗传算法的数值优化技术对等温CVI工艺参数进行优化的方法和过程,并对2 D C/C复合材料的ICVI工艺参数进行了优化.结果表明,该技术有助于降低实验成本,提高碳基、陶瓷基复合材料的制备效率和质量.
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文献信息
篇名 遗传算法在C/C复合材料等温CVI工艺参数优化中的应用
来源期刊 材料工程 学科
关键词 化学气相渗透 C/C复合材料 遗传算法 优化
年,卷(期) 2002,(10) 所属期刊栏目 研究与应用
研究方向 页码范围 33-35,47
页数 4页 分类号 TB332
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-4381.2002.10.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王敏杰 大连理工大学模具研究所 204 2163 24.0 33.0
2 姜开宇 大连理工大学模具研究所 48 299 9.0 14.0
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研究主题发展历程
节点文献
化学气相渗透
C/C复合材料
遗传算法
优化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
材料工程
月刊
1001-4381
11-1800/TB
大16开
北京81信箱-44分箱
1956-05-01
中文
出版文献量(篇)
5589
总下载数(次)
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57091
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