基于改进遗传算法的配电网无功优化

• 作者: 何建军 王官洁 郑霓虹
• 来源期刊: 电力系统及其自动化学报
• 学科: 工学
• 关键词: 改进遗传算法 配电网 无功优化
• 年，卷（期）: 2002,（3）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 16-19,46
• 页数: 5页
• 分类号: TM7
• 字数: 4345字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-8930.2002.03.005

摘要

遗传算法是近年被广泛应用于配电网无功优化的一种新型的优化算法.本文在基本遗传算法(SGA)的基础上,提出基于定制的初始种群的形成方法以保证个体的多样性;提出反映个体分布疏密情况的个体分布散度,设计出随个体分布散度成反比、随最优个体相对保留代数成指数上升的自适应变异率.为配电网无功优化提供了一种新的算法.算例表明本文提出的算法优化效果好,在精度上以及收敛速度上都具有较大的提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王官洁	重庆大学电气工程学院	23	780	15.0	23.0
2	何建军		5	158	4.0	5.0
3	郑霓虹	重庆大学电气工程学院	1	69	1.0	1.0