基于Mumford-Shah模型的快速水平集图像分割方法

• 作者: 施鹏飞 李俊 杨新
• 来源期刊: 计算机学报
• 学科: 工学
• 关键词: 图像分割 Mgmford-Shah模型 水平集方法 符号距离函数
• 年，卷（期）: 2002,（11）
• 所属期刊栏目: 研究论文与技术报告
• 页码范围: 1175-1183
• 页数: 9页
• 分类号: TP391
• 字数: 7694字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0254-4164.2002.11.008

摘要

该文对Chn-Vese提出的基于Mumford-Shah模型的水平集分割图像的算法做了两方面的改进:首先改进了C-V方法的偏微分方程,使得C-V方法可以快速计算出全局最优分割;其次,采用源点映射扫描方法来快速计算符号距离函数,克服了常规水平集方法中构造符号距离函数计算量大的缺点,并结合该文所提出的基于快速步进法生成符号表的方法,进一步提高了计算稳定性.两方面的改进提高了计算的速度和分割效果,试验统计结果显示,对于512×512的大幅图像,一般只需要10次左右的迭代就可以得到最优的分割效果.对合成图像、生物医学图像的分割结果表明了本文方法的稳健、快速.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨新	上海交通大学图像处理与模式识别研究所	97	1416	19.0	35.0
2	李俊	上海交通大学图像处理与模式识别研究所	103	1235	18.0	31.0
3	施鹏飞	上海交通大学图像处理与模式识别研究所	194	4457	36.0	59.0