时变系统有限数据窗最小二乘辨识的有界收敛性

• 作者: 丁锋 丁韬 杨家本 萧德云
• 来源期刊: 自动化学报
• 学科: 工学
• 关键词: 辨识 参数估计 最小二乘
• 年，卷（期）: 2002,（5）
• 所属期刊栏目: 论文与报告
• 页码范围: 754-761
• 页数: 8页
• 分类号: TP273
• 字数: 4315字
• 语种: 中文

摘要

利用随机过程理论证明了有限数据窗最小二乘法的有界收敛性,给出了参数估计误差上界的计算公式,阐述了获得最小均方参数估计误差上界时数据窗长度的选择方法.分析表明,对于时不变随机系统,数据窗长度越大,均方参数估计误差上界越小;对于确定性时变系统,数据窗长度越小,均方参数估计误差上界越小.因此,对于时变随机系统,一个折中方案是寻求一个最佳数据窗长度,以使均方参数估计误差最小.该文的研究成果对于提高辨识算法的实际应用效果有重要意义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	萧德云	清华大学自动化系	107	2922	26.0	52.0
2	丁锋	清华大学自动化系	20	401	11.0	20.0
3	丁韬	清华大学自动化系	16	291	10.0	16.0
4	杨家本	清华大学自动化系	31	1143	17.0	31.0