原文服务方: 自动化与仪表       
摘要:
作为"数据挖掘"的基本技术之一的多元统计技术在数据的降维、分析方面有着广泛的应用.鉴于MPCA(Multi-way Principal Component Analysis)在处理批生产数据方面的优越性,以链霉素发酵生产过程为例,用MPCA方法和生产历史数据建立了统计模型,并将模型用来对生产进行实时监视、故障诊断和效果评价.仿真结果证明了该方法有很好的应用效果.
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文献信息
篇名 分批生产过程的监测与评价
来源期刊 自动化与仪表 学科
关键词 批过程 MPCA 链霉素发酵生产过程 实时监视 故障诊断
年,卷(期) 2002,(3) 所属期刊栏目 控制系统
研究方向 页码范围 29-31
页数 3页 分类号 O212.4
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-9944.2002.03.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王树青 111 2290 29.0 43.0
2 常宾宝 2 26 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
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2011(1)
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研究主题发展历程
节点文献
批过程
MPCA
链霉素发酵生产过程
实时监视
故障诊断
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
自动化与仪表
月刊
1001-9944
12-1148/TP
大16开
1981-01-01
chi
出版文献量(篇)
3994
总下载数(次)
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