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摘要:
用小波分析进行信号消噪常用多尺度小波变换和小波包变换.多尺度小波变换是将信号分解成高频和低频成分,低频包含信号的主要性能,高频含较多噪声,将高频平滑后再重建即可消噪.其消噪处理有强制、默认阈值和给定软/硬阈值3种方法.小波包变换消噪是将信号的小波包分解、计算最佳小波包基、分解系数的阈值化处理及重构原来信号实现消噪.并给出了几个Matlab消噪函数:多尺度一维小波分解和重构wavedec及waverec、消噪默认阈值ddencmp和消噪函数wdencmp;小波包变换的ddencmp 和wdencmp函数.试验表明,此方法具有较高的有效性和实用性.
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文献信息
篇名 小波分析在信号消噪中的应用
来源期刊 兵工自动化 学科 工学
关键词 小波分析 小波包 分解 重构 消噪
年,卷(期) 2002,(6) 所属期刊栏目 自动检测技术
研究方向 页码范围 22-24
页数 3页 分类号 TB112
字数 2299字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-1576.2002.06.007
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1 何风华 西安科技学院计算机系 7 62 3.0 7.0
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小波分析
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分解
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消噪
研究起点
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
兵工自动化
月刊
1006-1576
51-1419/TP
大16开
四川省绵阳市207信箱
1982
chi
出版文献量(篇)
6566
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20
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28636
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