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摘要:
Pawlak教授所提出的经典Rough集理论主要是针对完备信息系统的,利用了不可分辨关系这种等价关系来对对象进行上近似和下近似分类.对于不完备信息系统的处理,需要对经典Rough集理论进行扩充,主要是对不可分辨关系进行扩充.目前已经有了基于容差关系、相似关系和量化容差关系等的扩充Rough集理论.但是,这些扩充也还存在一些局限性,将提出一种基于限制容差关系的扩充Rough集模型,并比较分析这些扩充Rough集模型之间的性能.
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内容分析
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文献信息
篇名 Rough集理论在不完备信息系统中的扩充
来源期刊 计算机研究与发展 学科 工学
关键词 Rough集 不可分辨关系 容差关系 相似关系 量化容差关系 限制容差关系
年,卷(期) 2002,(10) 所属期刊栏目 人工智能
研究方向 页码范围 1238-1243
页数 6页 分类号 TP18
字数 7027字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王国胤 重庆邮电学院计算机科学与技术研究所 212 6947 36.0 79.0
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Rough集
不可分辨关系
容差关系
相似关系
量化容差关系
限制容差关系
研究起点
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相关学者/机构
期刊影响力
计算机研究与发展
月刊
1000-1239
11-1777/TP
大16开
北京中关村科学院南路6号
2-654
1958
chi
出版文献量(篇)
7553
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35
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
教育部留学回国人员科研启动基金
英文译名:the Scientific Research Foundation for the Returned Overseas Chinese Scholars, State Education Ministry
官方网址:http://www.csc.edu.cn/gb/
项目类型:
学科类型:
重庆市应用基础研究基金
英文译名:
官方网址:
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