输气管道内腐蚀速度BP神经网络预测模型

• 作者: 樊成 王清华 蒋仕章
• 来源期刊: 油气储运
• 学科: 工学
• 关键词: 输气管道 人工神经网络 内腐蚀速度 预测模型
• 年，卷（期）: 2002,（7）
• 所属期刊栏目: 防腐保温
• 页码范围: 22-24,42
• 页数: 4页
• 分类号: TE98
• 字数: 2549字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-8241-D.2002.07.007

摘要

人工神经网络是模仿人脑神经元结构、特性和大脑认知功能而构成的新型信号、信息处理系统.利用实验获得的输气管道在气相或液相中含有H2S、CO2、缓蚀剂浓度与其所导致的内腐蚀速度值,采用Levenberg-Marquardt算法建立了输气管道内腐蚀速度BP神经网络预测模型.利用该模型对输气管道内腐蚀速度进行了预测, 取得了比较满意的效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	蒋仕章		18	224	8.0	14.0
2	樊成		3	14	3.0	3.0
3	王清华		1	5	1.0	1.0