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摘要:
分析坨2-1-检1803井密闭取心资料,发现岩石热解地球化学参数及常规测井信息与储层水淹程度有密切关系。借助神经网络技术,提出了利用测井、地球化学资料判别水淹层级别的新方法。该方法已在两口新钻井中成功地进行了全井预测。
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 利用测井与地球化学信息判断储层水淹程度
来源期刊 油气地质与采收率 学科 工学
关键词 水淹层 水淹程度 地球化学录井 测井 分类识别 神经网络
年,卷(期) 2002,(3) 所属期刊栏目 石油地质基础
研究方向 页码范围 40-42
页数 3页 分类号 TE132.1+4
字数 2964字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1009-9603.2002.03.014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李勇 6 30 2.0 5.0
2 刘宗林 1 5 1.0 1.0
3 马雏炎 1 5 1.0 1.0
传播情况
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2020(1)
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研究主题发展历程
节点文献
水淹层
水淹程度
地球化学录井
测井
分类识别
神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
油气地质与采收率
双月刊
1009-9603
37-1359/TE
大16开
山东省东营市聊城路3号
1994
chi
出版文献量(篇)
3486
总下载数(次)
3
总被引数(次)
42233
论文1v1指导