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摘要:
本文分析了几种传统属性归纳算法,针对它们的不足,提出了基于取样的概念层次挖掘算法,它不仅可以处理不平衡的概念层次,而且得到的泛化规则可以反映实际的数据分布.此外,这种算法具有最优的时间和空间复杂性.实验证明,本文算法是有效、可行的.
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文献信息
篇名 一种基于取样的概念层次数据挖掘新算法
来源期刊 计算机工程与科学 学科 工学
关键词 数据挖掘 属性归纳算法 概念层次
年,卷(期) 2002,(3) 所属期刊栏目 算法研究
研究方向 页码范围 8-10
页数 3页 分类号 TP303|TP301.6
字数 1881字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-130X.2002.03.004
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数据挖掘
属性归纳算法
概念层次
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期刊影响力
计算机工程与科学
月刊
1007-130X
43-1258/TP
大16开
湖南省长沙市开福区德雅路109号国防科技大学计算机学院
42-153
1973
chi
出版文献量(篇)
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