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摘要:
对数据质量,尤其是数据清洗的研究进行了综述.首先说明数据质量的重要性和衡量指标,定义了数据清洗问题.然后对数据清洗问题进行分类,并分析了解决这些问题的途径.最后说明数据清洗研究与其他技术的结合情况,分析了几种数据清洗框架.最后对将来数据清洗领域的研究问题作了展望.
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文献信息
篇名 数据质量和数据清洗研究综述
来源期刊 软件学报 学科 工学
关键词 数据质量 数据清洗 数据集成 相似重复记录 数据清洗框架
年,卷(期) 2002,(11) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 2076-2082
页数 7页 分类号 TP311
字数 6845字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周傲英 复旦大学智能信息处理开放实验室 79 5708 32.0 75.0
5 郭志懋 复旦大学智能信息处理开放实验室 5 606 5.0 5.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
数据质量
数据清洗
数据集成
相似重复记录
数据清洗框架
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
软件学报
月刊
1000-9825
11-2560/TP
16开
北京8718信箱
82-367
1990
chi
出版文献量(篇)
5820
总下载数(次)
36
总被引数(次)
226394
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导