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摘要:
回归函数的核估计在通常情况下需要核函数具有有界支撑,随机变量Y要求具有l阶矩,其中l>1.在核函数改进为包括无界支撑甚至不可积,并且去掉了对Y的矩的其它要求的情形下,讨论了回归函数改良核估计在完全样本及在删失样本情形下的收敛速度,得出了与原来情形同样的结论,推广和改进了文献[1-2]的相应结果.
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改良核估计
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文献信息
篇名 回归函数改良核估计的收敛速度
来源期刊 重庆大学学报(自然科学版) 学科 数学
关键词 改良核估计 回归函数 收敛速度
年,卷(期) 2002,(7) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 49-52
页数 4页 分类号 O212
字数 2341字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-582X.2002.07.014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王洪春 重庆师范学院数学与计算机科学系 49 322 9.0 16.0
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研究主题发展历程
节点文献
改良核估计
回归函数
收敛速度
研究起点
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期刊影响力
重庆大学学报
月刊
1000-582X
50-1044/N
大16开
重庆市沙坪坝正街174号
78-16
1960
chi
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