基于快速神经网络算法的非特定人语音识别

• 作者: 田岚 白树忠 陆小珊
• 来源期刊: 控制与决策
• 学科: 工学
• 关键词: 非特定人语音识别 神经网络 学习算法
• 年，卷（期）: 2002,（1）
• 所属期刊栏目: 论文与报告
• 页码范围: 65-68
• 页数: 4页
• 分类号: TP183
• 字数: 3823字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1001-0920.2002.01.016

摘要

提出一种用于语音识别的改进的快速神经网络算法,即动态不等步长的误差分段学习算法.将步长看作误差和网络节点输出的函数,对各权值按不同步长进行动态调整,并将其应用于一个基于前馈神经网络模型的非特定人语音识别系统.实验表明,该算法比传统BP算法在训练速度上可提高十几倍,训练出的语音识别网络系统具有较高的识别率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陆小珊	山东大学信息科学与工程学院	9	58	4.0	7.0
2	白树忠	山东大学电气工程学院	11	171	7.0	11.0
3	田岚	山东大学信息科学与工程学院	31	236	9.0	14.0