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摘要:
相位梯度自聚焦(PGA)算法是一种稳健的高分辨SAR相位校正方法,在SAR领域得到广泛应用.但PGA是对聚束模式成像提出的,不能直接用于条带模式.本文利用两种模式之间的内在联系,将条带模式SAR数据分块处理,等效成聚束模式数据.然后,用聚束照射SAR成像算法实现成像,此时就可以利用PGA完成各块子图像的自聚焦过程,最后将各子图像适当拼接,从而实现条带模式SAR的PGA处理,外场数据的处理证实了本文方法的可行性,同时,分块处理条带SAR数据实现了聚束照射SAR与条带模式 SAR成像算法上的统一.
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关键词热度
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文献信息
篇名 相位梯度自聚焦算法在条带模式SAR中的应用
来源期刊 数据采集与处理 学科 工学
关键词 相位梯度自聚焦(PGA) 聚束照射SAR 条带SAR 空变 解线调
年,卷(期) 2002,(4) 所属期刊栏目 研究简报
研究方向 页码范围 437-440
页数 4页 分类号 TN957.52|TN957.7
字数 2709字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-9037.2002.04.018
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 朱兆达 南京航空航天大学信息科学与技术学院 130 1220 19.0 26.0
2 朱岱寅 南京航空航天大学信息科学与技术学院 132 812 13.0 19.0
3 武昕伟 南京航空航天大学信息科学与技术学院 5 118 4.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
相位梯度自聚焦(PGA)
聚束照射SAR
条带SAR
空变
解线调
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
数据采集与处理
双月刊
1004-9037
32-1367/TN
大16开
南京市御道街29号1016信箱
28-235
1986
chi
出版文献量(篇)
3235
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7
总被引数(次)
25271
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