一种利用运动信息提取目标物图像的算法

• 作者: 朱为鹏 肖世德
• 来源期刊: 实用测试技术
• 关键词: 图像分割 目标物图像 运动信息 背景消去
• 年，卷（期）: 2002,（6）
• 所属期刊栏目: 测试技术
• 页码范围: 19-20
• 页数: 2页
• 字数: 2174字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-5124.2002.06.010

摘要

提出了一种利用运动信息提取图像中的研究对象的算法.当要提取的目标物是运动物体,并且背景的绝大多数均为静止时,该算法适用.其基本原理是:将不包含目标物,全为静态背景信息的参考图像与在同一背景下拍摄的包含目标物的图像进行比较,把相同的成分视为背景消去,得到目标物图像;同时为了消除各种因素所产生的影响,在比较时引入适当的容差,对比较结果做去噪处理,并通过检验区域连通性,消去与目标域不连通的区域.试验表明,应用该算法无需人机交互,提取精度较高,抗干扰能力强,有较好的实用性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	肖世德	西南交通大学机械学院智能机电与制造技术研究所	111	849	13.0	24.0
2	朱为鹏	西南交通大学机械学院智能机电与制造技术研究所	3	31	2.0	3.0