基于ANFIS的非线性电机系统的建模

• 作者: 丛爽 高雪鹏
• 来源期刊: 基础自动化
• 学科: 工学
• 关键词: 非线性动态系统 神经-模糊建模 自适应神经模糊推理系统 反向传播网络 混合学习算法
• 年，卷（期）: 2002,（1）
• 所属期刊栏目: 控制理论与应用
• 页码范围: 6-8
• 页数: 3页
• 分类号: TP273
• 字数: 2032字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-7848.2002.01.003

摘要

将一种神经-模糊结构-自适应神经模糊推理系统(简称ANFIS)用于非线性电机系统的建模,获得了一个良好的大范围的全局非线性模型,同时,通过与反向传播网络建模结果的性能对比,说明ANFIS在参数收敛速度及建模精度上的优越性.显示出ANFIS是非线性系统的建模、辨识的有力工具.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	丛爽	中国科学技术大学自动化系	140	2382	22.0	45.0
2	高雪鹏	中国科学技术大学自动化系	5	445	5.0	5.0