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摘要:
应用粗糙隶属度及粗糙神经0元对模糊神经网络进行讨论,得到了一种利用神经网络修正不完善粗糙规则的方法,以及一种粗糙模糊神经网络.以日本大阪湾的COD浓度为例,取得了良好的拟合及预测效果,从而具有广泛的应用前景.
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文献信息
篇名 粗糙集理论在模糊神经网络中的应用研究
来源期刊 四川师范大学学报(自然科学版) 学科 数学
关键词 神经网络 粗糙集 粗糙隶属度 粗糙神经元 模糊神经网络
年,卷(期) 2002,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 36-38
页数 3页 分类号 O235
字数 1975字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-8395.2002.01.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 莫智文 四川师范大学数学与软件科学学院 109 711 15.0 20.0
2 胡丹 四川师范大学数学与软件科学学院 4 82 4.0 4.0
传播情况
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引文网络
引文网络
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2020(1)
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研究主题发展历程
节点文献
神经网络
粗糙集
粗糙隶属度
粗糙神经元
模糊神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
四川师范大学学报(自然科学版)
双月刊
1001-8395
51-1295/N
大16开
成都市静安路5号
1978
chi
出版文献量(篇)
3968
总下载数(次)
9
总被引数(次)
17783
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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