应用人工神经网络标定气动量仪

• 作者: 丁兴号 张勇斌 陈晓怀
• 来源期刊: 仪表技术
• 学科: 工学
• 关键词: 人工神经网络 标定 气动量仪
• 年，卷（期）: 2002,（1）
• 页码范围: 29-30
• 页数: 2页
• 分类号: TP18
• 字数: 1901字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-2394.2002.01.011

摘要

介绍人工神经网络的基本原理和径向基函数的模型及其特点,并应用到仪器的标定过程中,提出了一种既可扩大仪器量程、又可提高仪器准确度的新途径.实验结果证明了此观点的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈晓怀	合肥工业大学精密仪器系	100	1009	16.0	25.0
2	张勇斌	合肥工业大学精密仪器系	24	277	9.0	16.0
3	丁兴号	合肥工业大学精密仪器系	8	111	5.0	8.0