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摘要:
尝试用图像识别来评判薯条的外观质量,以代替人工检测.作者基于图像处理技术,通过对样品的采样,利用最大方差自动取阈法对图像进行分割,实现对象物与背景的分离;采用中值滤波去掉大量的噪声;利用色度学HIS系统提取颜色特征,实现对薯条颜色的识别.试验结果表明,此技术的判别准确率达92.7%以上,而且操作简单.
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文献信息
篇名 图像处理技术在薯条颜色质量检测中的应用
来源期刊 食品工业 学科
关键词 薯条 图像识别 图像处理
年,卷(期) 2002,(5) 所属期刊栏目 食品检测
研究方向 页码范围 42-44
页数 3页 分类号
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 方如明 江苏理工大学农产品加工及贮藏研究所 18 806 15.0 18.0
2 蔡健荣 江苏理工大学农产品加工及贮藏研究所 9 462 8.0 9.0
3 徐道娟 江苏理工大学农产品加工及贮藏研究所 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
薯条
图像识别
图像处理
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
食品工业
月刊
1004-471X
31-1532/TS
大16开
上海市肇嘉浜路376号轻工大厦10楼
1979
chi
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