人工神经网络模型预报汽车齿轮钢淬透性

• 作者: 于庆波 刘相华 王国栋
• 来源期刊: 特殊钢
• 学科: 工学
• 关键词: 汽车齿轮钢 人工神经网络 淬透性
• 年，卷（期）: 2002,（1）
• 所属期刊栏目: 新材料新技术
• 页码范围: 39-41
• 页数: 3页
• 分类号: TG14
• 字数: 1785字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-8620.2002.01.012

摘要

采用人工神经网络模型预测汽车齿轮钢淬透性的精度(相对误差±6%)高于线性回归分析预测的精度(相对误差±10%),它是一种容错性好,通用性强的可靠的淬透性预报方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘相华	东北大学轧制技术及连轧自动化国家重点实验室	874	9689	41.0	54.0
2	王国栋	东北大学轧制技术及连轧自动化国家重点实验室	1026	11666	45.0	62.0
3	于庆波	东北大学轧制技术及连轧自动化国家重点实验室	72	960	16.0	28.0