基于颜色和纹理分析的车牌定位方法

• 作者: 施鹏飞 郭捷
• 来源期刊: 中国图象图形学报A辑
• 学科: 工学
• 关键词: 颜色特征 纹理分析 车牌 定位
• 年，卷（期）: 2002,（5）
• 所属期刊栏目: 学术论文与技术报告
• 页码范围: 472-476
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 3647字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-8961.2002.05.009

摘要

针对复杂背景的车牌定位问题,提出了一种颜色和纹理分析相结合的车牌定位算法.该算法采用基于适合彩色图象相似性比较的HSV颜色模型,首先在颜色空间进行距离和相似度计算;然后对输入图象进行颜色分割,只有满足车牌颜色特性的区域,才进入下一步的处理;最后再利用纹理及结构特征对分割出的颜色区域进行分析和进一步判断,并确定车牌区域.该方法不同于大多数的车牌定位方法,它不仅对车牌的大小、汽车在图象中的位置以及图象背景的限制较少,而且,综合特征定位要比单一特征定位更符合人的视觉要求,因而定位效果更好,应用范围更广.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	施鹏飞	上海交通大学图像处理与模式识别研究所	194	4457	36.0	59.0
2	郭捷	上海交通大学图像处理与模式识别研究所	26	526	6.0	22.0