线性AR-HMM在旋转机械故障诊断中的应用

• 作者: 丁启全 冯长建 吴昭同
• 来源期刊: 汽轮机技术
• 学科: 工学
• 关键词: 故障诊断 隐马尔可夫模型(HMM) 旋转机械 特征提取
• 年，卷（期）: 2002,（5）
• 所属期刊栏目: 运行维护
• 页码范围: 301-303
• 页数: 3页
• 分类号: TH165+.3
• 字数: 2758字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-5884.2002.05.019

摘要

旋转机械的连续监测日益成为重要问题.由于传感技术的发展和计算能力的提高,使设备的在线监测与故障诊断成为可能.把线性AR系数作为暂态振动信号的特征,利用有限状态隐马尔可夫模型(简称HMM)来模拟旋转机械的运行过程中动态行为的变化,从而提出了一种新的故障诊断方法.HMM的参数从监测数据的统计关系中导出.实验证明该方法是切实可行的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴昭同		177	4029	36.0	52.0
2	丁启全		29	405	11.0	18.0
3	冯长建		8	138	8.0	8.0