原文服务方: 微电子学与计算机       
摘要:
现实世界中大量存在着的不确定性信息,关系数据库模型仅视它们为空值,有必要增强其处理这类信息的能力.文章在总结前人工作的基础上推广关系数据库模型,创建能有效处理随机型不确定性信息的条件概率关系数据库模型.该模型通过在关系模式中增加一个条件概率测度属性,为每条记录指定适当的条件概率的途径,来表示不确定性信息.文中以对象码为基本工具,创建了条件概率关系结构;以特征函数为基本工具,定义了一套基于该结构的代数运算规则.条件概率的语意比概率的语意广泛、灵活,因而该模型能有效克服概率关系模型的许多不足.
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文献信息
篇名 条件概率关系数据库模型
来源期刊 微电子学与计算机 学科
关键词 不确定性信息 对象码 条件概率测度 条件概率关系 特征函数
年,卷(期) 2002,(9) 所属期刊栏目 软件与算法
研究方向 页码范围 7-11
页数 5页 分类号 TP311
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-7180.2002.09.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张佑生 135 1269 19.0 29.0
2 汪荣贵 104 1458 21.0 34.0
3 彭青松 16 158 7.0 12.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
不确定性信息
对象码
条件概率测度
条件概率关系
特征函数
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
微电子学与计算机
月刊
1000-7180
61-1123/TN
大16开
1972-01-01
chi
出版文献量(篇)
9826
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0
总被引数(次)
59060
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