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摘要:
将自适应迭代松弛搜索算法RSA引入到MPEG4模型基编码的三维运动参数估计中,解决了估计算法的稳健性问题.经过简化计算的复杂度,得出一种快速算法,大大提高了估计速度.同时设计有效的参数初值设置和调整方法,改善了估计的准确性,使之更适用于长序列实时运动估计.通过与预测最小均算法PLS和扩展的卡尔曼滤波算法EKF进行模拟数据和真实序列实验比较,证明本文提出的RSA算法具有很好的鲁棒性和准确性.
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文献信息
篇名 模型基编码中实时三维运动估计的新方法
来源期刊 东南大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 3D运动估计 模型基编码 运动分析 松弛迭代搜索
年,卷(期) 2002,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 848-852
页数 5页 分类号 TP391
字数 2965字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1001-0505.2002.06.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吴乐南 东南大学无线电工程系 412 3936 29.0 45.0
2 杨晓辉 东南大学无线电工程系 28 153 7.0 11.0
3 李中科 东南大学无线电工程系 8 112 4.0 8.0
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研究主题发展历程
节点文献
3D运动估计
模型基编码
运动分析
松弛迭代搜索
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
东南大学学报(自然科学版)
双月刊
1001-0505
32-1178/N
大16开
南京四牌楼2号
28-15
1955
chi
出版文献量(篇)
5216
总下载数(次)
12
总被引数(次)
71314
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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