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摘要:
针对现场中电子皮带秤运行动态准确度低的问题,在理论上建立了电子皮带秤测量的数学模型,验证其准确性后,用B-P神经网络去近似此模型,通过神经网络来校正测量值,克服系统的动态误差.设计中考虑了工程中应用的可能性,不需要现场做大量实验,具有较好的实用价值.
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内容分析
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文献信息
篇名 电子皮带秤的数学建模及用神经网络进行误差校正的方法
来源期刊 武汉大学学报(工学版) 学科 工学
关键词 电子皮带秤 神经网络 误差校正
年,卷(期) 2002,(1) 所属期刊栏目 动力机械工程
研究方向 页码范围 48-50,58
页数 4页 分类号 TP183|TP202.2
字数 2478字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-8844.2002.01.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 常太华 70 705 16.0 23.0
2 孟新焕 武汉大学数学与统计学院 1 5 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
电子皮带秤
神经网络
误差校正
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
武汉大学学报(工学版)
月刊
1671-8844
42-1675/T
大16开
武汉市武昌珞珈山东湖南路8号
38-18
1957
chi
出版文献量(篇)
3864
总下载数(次)
12
总被引数(次)
49374
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