基于多项式系的类模糊神经网络与非线性系统的控制

• 作者: 傅承毓 安凯 马佳光
• 来源期刊: 光电工程
• 学科: 工学
• 关键词: 模糊神经网络 非线性系统 实时控制 选择记忆算法
• 年，卷（期）: 2002,（5）
• 所属期刊栏目: 跟踪与控制
• 页码范围: 1-4,11
• 页数: 5页
• 分类号: TP273
• 字数: 4264字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-501X.2002.05.001

摘要

提出一种新的神经网络--类模糊神经网络,并以基于多项式系的类模糊神经网络为例作了讨论.该网络具有隐层少,运算简单和函数逼近能力强的特点.就一类非线性系统的在线控制,给出了类模糊神经网络控制的选择记忆算法,并证明了这种算法的收敛性,使一类非线性系统的在线控制问题得以初步解决.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马佳光	中国科学院光电技术研究所	49	810	15.0	27.0
2	傅承毓	中国科学院光电技术研究所	31	581	12.0	23.0
3	安凯	中国科学院光电技术研究所	23	592	11.0	23.0