煤自燃极限参数的神经网络预测方法

• 作者: 徐精彩 王华
• 来源期刊: 煤炭学报
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 BP算法 极限参数 预测
• 年，卷（期）: 2002,（4）
• 页码范围: 366-370
• 页数: 5页
• 分类号: TD752.1
• 字数: 3320字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0253-9993.2002.04.007

摘要

煤自燃极限参数是判断煤自燃危险区域的有力依据.由于受多种因素影响,长期以来一直采用粗略测算的方法,与现场实际差别很大.神经网络具有分布式存储、联想记忆、自组织、自适应、自学习能力,在非线性预测方面具有独特的优势.在对BP神经网络进行改进的基础上,进行了煤自燃极限参数的预测,应用结果表明,人工神经网络适合于煤矿井下此类复杂问题的预测.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐精彩	西安科技学院能源科学与工程系	88	3448	35.0	56.0
2	王华	西安科技学院能源科学与工程系	41	349	10.0	18.0