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摘要:
基于贝叶斯网络的概率推理模型表达设备的故障诊断与维修问题,并应用决策理论给出了确定一个低代价、快速的故障诊断与维修方案的算法.
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文献信息
篇名 计算机辅助故障诊断与维修系统的实现
来源期刊 微型机与应用 学科 工学
关键词 故障诊断 贝叶斯网络 概率推理 人机交互
年,卷(期) 2002,(11) 所属期刊栏目 技术与方法
研究方向 页码范围 54-56
页数 3页 分类号 TP3
字数 3359字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1674-7720.2002.11.020
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李俭川 湖南长沙国防科技大学机电工程与自动化学院机电工程研究所 2 8 2.0 2.0
2 胡茑庆 湖南长沙国防科技大学机电工程与自动化学院机电工程研究所 1 2 1.0 1.0
3 秦国军 湖南长沙国防科技大学机电工程与自动化学院机电工程研究所 1 2 1.0 1.0
4 温熙森 湖南长沙国防科技大学机电工程与自动化学院机电工程研究所 1 2 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
故障诊断
贝叶斯网络
概率推理
人机交互
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信息技术与网络安全
月刊
2096-5133
10-1543/TP
大16开
北京市海淀区清华东路25号(北京927信箱)
82-417
1982
chi
出版文献量(篇)
10909
总下载数(次)
33
总被引数(次)
35987
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