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摘要:
提出了非线性系统的神经网络自适应逆控制方法.设计中使用了2个神经网络,经离线训练的NN1实现非线性系统的逆,在线网络NN2用于补偿逆误差和系统的动态特性变化.对一非线性系统的仿真结果表明,神经网络自适应逆控制能够提高系统的动态性能,并且具有较好的鲁棒性.
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文献信息
篇名 非线性系统的神经网络自适应逆控制
来源期刊 测控技术 学科 工学
关键词 神经网络 自适应逆控制 非线性系统
年,卷(期) 2002,(11) 所属期刊栏目 理论与实践
研究方向 页码范围 61-63
页数 3页 分类号 TP183
字数 2645字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-8829.2002.11.020
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王新民 西北工业大学自动控制系 188 1307 18.0 24.0
2 李爱军 西北工业大学自动控制系 123 744 13.0 20.0
3 刘惠英 西北工业大学自动控制系 2 22 2.0 2.0
4 吕旸 1 18 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
神经网络
自适应逆控制
非线性系统
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研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
测控技术
月刊
1000-8829
11-1764/TB
大16开
北京2351信箱《测控技术》杂志社
82-533
1980
chi
出版文献量(篇)
8430
总下载数(次)
24
总被引数(次)
55628
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