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摘要:
根据语音信号短时预测特性和短时准周期性,以当前采样前若干点和前若干周期的采样为观测样本,采用横向滤波器结构,构造基于递推最小二乘算法的自适应滤波器.该算法无需先验知识和参考信道,且对平稳或非平稳噪声均适用.实验证明,信噪比有明显提高,且增强后语音信号LPC倒谱与纯净语音LPC倒谱的欧氏距离也比增强前有了明显减小.
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文献信息
篇名 基于递推最小二乘滤波器的语音增强
来源期刊 计算机应用与软件 学科 工学
关键词 语音增强 自适应滤波 RLS算法
年,卷(期) 2002,(10) 所属期刊栏目 算法
研究方向 页码范围 40-42
页数 3页 分类号 TP39
字数 2193字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-386X.2002.10.015
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 胡光锐 上海交通大学电子工程系 130 1646 20.0 35.0
2 陈嘉伟 上海交通大学电子工程系 2 11 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
语音增强
自适应滤波
RLS算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用与软件
月刊
1000-386X
31-1260/TP
大16开
上海市愚园路546号
4-379
1984
chi
出版文献量(篇)
16532
总下载数(次)
47
总被引数(次)
101489
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