模糊推理神经网络的函数逼近能力

• 作者: 何新贵 梁久祯
• 来源期刊: 系统工程与电子技术
• 学科: 工学
• 关键词: 模糊推理 神经网络 计算模型 函数逼近
• 年，卷（期）: 2002,（2）
• 所属期刊栏目: 知识与进展
• 页码范围: 99-102
• 页数: 4页
• 分类号: TP183
• 字数: 3472字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1001-506X.2002.02.031

摘要

研究了模糊推理神经网络计算模型及其连续函数逼近能力.同时给出了模糊推理神经网络与传统BP神经网络的连续函数逼近等价定理,即任何一个传统的BP网络都存在某个模糊推理神经网络以给定的精度逼近它;任何一个模糊推理神经网络都有一个传统的BP网络以任意精度逼近,并且这两种网络都可以逼近定义在某一紧支集上的连续函数.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	梁久祯	浙江师范大学计算机科学研究所	14	110	6.0	10.0
2	何新贵		28	1074	17.0	28.0