基于振荡型混沌神经网络的智能信息处理研究

• 作者: 余群明 王耀南
• 来源期刊: 自动化学报
• 学科: 工学
• 关键词: 振荡型混沌神经网络 智能信息处理 混沌轨迹 极限环
• 年，卷（期）: 2002,（3）
• 所属期刊栏目: 论文与报告
• 页码范围: 401-407
• 页数: 7页
• 分类号: TP391
• 字数: 4011字
• 语种: 中文

摘要

提出了振荡型混沌神经网络的结构模型和动力方程,证明了该网络的稳定性和Hopf分支的必要条件,得到了在三维模式空间中的轨迹,利用功率谱密度分析了重迭函数的波形.试验结果表明输入模式在靠近和远离记忆模式两种情况时,网络具有不同的信息处理能力.该网络在时空模式的动力信息处理和智能信息处理系统中有很重要的应用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王耀南	湖南大学电气与信息工程学院	624	12897	53.0	86.0
2	余群明	湖南大学电气与信息工程学院	28	319	11.0	17.0