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摘要:
为了改善发电系统可靠性评估的效益,提出基于神经网络学习算法和发电系统可靠性评估算法.该方法不需要建立新的数学模型,对外部参数的变化具有良好的适应性.计算结果表明:此算法能够快速有效地进行可靠性评估,克服了传统可靠性分析方法的困难.
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文献信息
篇名 基于神经网络的发电系统可靠性评估方法
来源期刊 电力建设 学科 工学
关键词 发电系统 可靠性评估 神经网络
年,卷(期) 2002,(7) 所属期刊栏目 新技术
研究方向 页码范围 53-55
页数 3页 分类号 TM711
字数 2628字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-7229.2002.07.019
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 丁坚勇 118 1480 21.0 33.0
2 周君 3 26 3.0 3.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
发电系统
可靠性评估
神经网络
研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
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电力建设
月刊
1000-7229
11-2583/TM
大16开
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82-679
1958
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