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摘要:
本文以某型飞机电力起动系统为对象,介绍了如何将神经网络应用于飞机电力起动系统的故障诊断,较好地解决了利用故障字典法对该系统实施故障诊断时所存在的缺乏自组织、自学习能力和测试信号选取受限等弊端,建立了该系统的故障样本并对其进行了仿真研究.
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文献信息
篇名 基于神经网络的实时故障诊断系统设计
来源期刊 电子产品世界 学科 工学
关键词 神经网络 起动系统 故障诊断
年,卷(期) 2002,(9) 所属期刊栏目 设计
研究方向 页码范围 38-40
页数 3页 分类号 TN915
字数 2306字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1005-5517.2002.09.018
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘爱元 海军航空工程学院自动控制系 52 108 6.0 8.0
2 杜鑫 海军航空工程学院自动控制系 4 89 3.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
神经网络
起动系统
故障诊断
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子产品世界
月刊
1005-5517
11-3374/TN
大16开
北京市复兴路15号138室
82-552
1993
chi
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14
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19602
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