以SPSS软件包拟合条件logistic回归模型的探索

• 作者: 吴思英 张文彤 张锡斌 潘宝骏
• 来源期刊: 海峡预防医学杂志
• 学科: 医学
• 关键词: 医学统计 SPSS SAS 条件logistic 回归模型 分层变量控制 Cox回归模型 配对n:m
• 年，卷（期）: 2002,（6）
• 所属期刊栏目: 论著
• 页码范围: 1-4
• 页数: 4页
• 分类号: R311
• 字数: 2788字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-2705.2002.06.001

摘要

[目的] SPSS软件包的固有命令无法拟合条件 logistic 回归模型 (CLRM),探索以此软件包来拟合,将丰富其功能、受到广大用户的欢迎.[方法] 以 SPSS软件包固有的 Cox回归模型命令 COXREG,根据Cox回归模型分层变量控制的理论, 创造所需新的虚拟变量 (Time 和Strata ) 来进行拟合.以6个实例进行运算,并与 SAS、STATA 软件包运算结果相对照. [结果] SPSS 软件包Cox 模型分层变量控制的方法,可正确地拟合出条件 logistic 回归模型,可得到与SAS与 STATA软件包计算完全相同的结果,而且运算结果相互对应的参数也相同. [结论] 根据Cox 回归模型分层变量控制的理论, 创造所需新的虚拟变量 (Time 和 Strata ),以 SPSS固有的COXREG命令,可拟合CLRM,与 SAS、STATA 运算结果也相同,且编程简便易行,可适用于1:1 、 1:2 或 n:m 配对比较.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴思英		62	730	15.0	24.0
2	张文彤	复旦大学公共卫生学院	27	373	10.0	19.0
3	张锡斌		5	66	3.0	5.0