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摘要:
以往的土壤分类与等级综合评价多是建立在模糊数学(Fuzzy)基础上的模糊聚类分析与模糊综合评判,因此不可避免的涉及权重矩阵人为干扰,导致分类与评价结果的人为倾向.本文将高维降维技术--投影寻踪评价模型(PPE)应用到土壤学科领域,利用改进的加速遗传算法(RAGA)优化投影方向,将多维数据指标转换到低维子空间,通过寻求最优投影方向及投影函数值来实现对土壤的分类与等级评价,避免了主观赋权的人为干扰,取得了较好效果,可为土壤分类与等级评价研究提供一条新思路.
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遗传算法
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文献信息
篇名 基于RAGA的PPE模型在土壤质量等级评价中的应用研究
来源期刊 水土保持通报 学科 农学
关键词 RAGA PPE 土壤分类 评价
年,卷(期) 2002,(5) 所属期刊栏目 应用技术
研究方向 页码范围 51-54
页数 4页 分类号 S155.1
字数 3896字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-288X.2002.05.014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 梁川 四川大学水电学院 252 4641 35.0 58.0
2 付强 东北农业大学水利与建筑学院 317 3949 29.0 46.0
3 金菊良 合肥工业大学土建学院 289 7106 44.0 72.0
4 门宝辉 四川大学水电学院 35 1076 17.0 32.0
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研究主题发展历程
节点文献
RAGA
PPE
土壤分类
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研究起点
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
水土保持通报
双月刊
1000-288X
61-1094/X
大16开
陕西省咸阳市杨凌区西农路26号
52-167
1981
chi
出版文献量(篇)
5888
总下载数(次)
5
总被引数(次)
62300
相关基金
中国博士后科学基金
英文译名:China Postdoctoral Science Foundation
官方网址:http://www.chinapostdoctor.org.cn/index.asp
项目类型:
学科类型:
论文1v1指导